Фёдор Ложкин, PROF-IT #ERP #MES #APS #QMS #MDC на #UDM25_9 ИТОГИ 2025 года в цифровизации 19/12/2025

Мы выкладываем записи куда придётся нна доступные видеохостинги и пока ещё Вы можете выбрать какой удобнее для просмотра.

​Расшифровка видеозаписи
Расшифровка сделана ИИ (а он ленивый, тупой рукожоп) и корректируется только силами и по решению докладчика. Пользуемся "как есть".

00:00

А сейчас Prof-IT. Это интересная компания во многом, но для меня лично страшное слово «УралАЗ», если к уазикам я отношусь хорошо, потому что я там на предприятии не участвовал, то «УралАЗ» для меня такое слово с воспоминаниями.

00:20

И мы много раз опыт этой компании рассматривали, потому что они все-таки ядром рассматривают 1С, но они к этому прикручивают кучу-кучу своих решений. И мы помним, мы видели там и сканеры,  и там цеховые киоски, и много чего интересного наворочено. И обычно у нас Сергей Эрешов плотненько об этом рассказывал, а в этот раз он говорит, у нас есть специальный человек по месту, он все вместе рубит, он придет и все расскажет.

00:48

Поэтому давайте поприветствуем Федора Владимировича. Он у них главный по МЕСу. Я не знаю,  это, наверное,  что-то какие-то новые тренды. Он об этом пускай расскажет из первых уст, пожалуйста. Презентацию видно в полный экран. 

-- Да, Игорь Вячеславович, спасибо большое как за вступительное слово, так, конечно, и за приглашение. Сергей по определенным причинам не смог выступить. Он сейчас просто находится на Урале, на самом деле, на автозаводе.  Поэтому попросил меня.

01:17

Надеюсь, будет интересно. Я постарался, как было написано в программе заявлено. Вот мы прямо по этому и пойдем. Зовут меня Федор Ложкин. Я являюсь сотрудником Проф-АйТи. Крупно отвечаю за развитие юридических вопросов, бизнесовых вопросов нашей продуктовой линейки. В первую очередь MES, хотя и не ограничивается. Чтобы не тратить время, тем более уже идет четвертый час.

01:46

мероприятия, понятно что все будут устали постарались что было интересно достаточно кратко если что ответить на вопросы кто не знает о нас очень быстро мы не такие как бы по добро и мы еще не мы не прошли порог 18-летий как большинство участников,  которые выступали до меня нам 12 лет порядка 450 наверное сейчас даже больше специалистов несмотря на экономическую ситуацию мы присутствуем

02:15

как в разных городах России, так и ближайшего зарубежья. Мы занимаемся не только местом, мы занимаемся именно комплексным подходом к цифровизации, автоматизации, как угодно можно это называть, промышленных предприятий, начиная от цифровой инфраструктуры, цифровым производством, блок которой представляю я, цифровые процессы, это у нас ближе к ERP тематике, ну и конечно же сервисом цифровизации. Всего того, что мы

02:45

что мы производим, что мы сами внедряем, что мы сами поставляем, начиная от серверов и планшетов, как коллеги с РАСС поговорили, на цеховом уровне используется который и заканчивает сложными серверами решениями и сложными информационными системами класса ERP. Продолжая история о нас. Понятно, что в первую очередь мы про автопром. Мы умеем работать с другими отраслями. У нас есть, например,  интересный проект Табака, это FMCG.

03:14

У нас здесь интересный проект, том числе, который касается управления производством. Это Щербинский лифт, строительный завод, продукция которой, я уверен, вы все пользуетесь.  Но нас все знают,  все любят или наоборот не любят за наши проекты в Автопроме. Это, конечно же, в первую очередь УАЗ,  это Белджи.  Значимый проект был для нас, как для компании, которая начинался в 18-м году, даже в 17-м.

03:42

это Solers, это Grunwald, это, конечно, Ural,  это, конечно, Moskvich. Это то, что мы делали сами, но при этом наше программное обеспечение, наши разработки, в том числе используется на предприятиях группы КАМАЗ, этот раз, в Восток-Руссии, бывший Mercedes,  который сейчас производит компасы. Внедряем не мы, мы его продали за обеспечение.  И при производстве именно в первую очередь, даже не в первую,  а в области управления оперативным качеством автомобиль Atom,

04:12

тоже будет собираться под управлением системы качества нашей разработки mQMS, которая входит в эту систему наших продуктов.  Игорь Вячеславович прислал повестку, мы прямо по ней пройдем. Три главных проблемы. Они стандартные. На самом деле это спад производства в большинстве отраслей. Это нехватка в первую очередь в квалифицированных кадрах, потому что не квалифицированных участков. На самом деле полно.

04:43

не сильно помогают без наставников как бы предыдущим докладчикам. и конечно же самое главное на самом деле, вот со всем этим можно работать, бороться,  придумать, управлять ритирующими или какие-то подушки безопасности закладывать, но самое, наверное, основное это неопределенность в экономике.  Соответственно, то, что сейчас показано этой картинке, непонятно, то ли интегратор, вентер.

05:10

предприятие сможет поднять эту кривую, то ли эта кривая сломает того человека, который под ней нарисован.  Сейчас перед нашей компанией, в том числе предплакаворотов, стоят не тривиально управленческие задачи, потому что портфель заказом достаточно большой. При этом нехватка квалифицированных кадров вщеливается в полный рост. Мы находимся под давлением рынка труда, а до сих пор под теми зарплатами, которые войти вот если существует.

05:38

И мы готовы в это вкладываться, но неопределенность в экономике делает эти риски с точки зрения именоуправления и финансов достаточно серьезными. Мы с этим живем, боремся, у кого-то наш умеет с этим бороться.  Это не первый кризис в истории даже нашей молодой компании, поэтому мы точно знаем, что и тут переживем вопрос с каким ущербом или с каким, наоборот, новым опытом, который раздавит нашу компанию. Три главных успеха.

06:06

Не буду рассказывать о всей линейке наших продуктов. Не буду рассказывать о нашем огромном опыте по внедрению 1S ERP. Что хотелось бы сказать? Первое.  В этом году мы закончили репрендинг нашей продуктовой линейки, основной которой называется ProfIT.MES состоит из четырех блоков основных. Это блок MES,  управление идентифицированием производства, это блок

06:34

производственной и статской логики и с точки зрения производства. Это блок управления производственными операциями МКУПС и блок оперативного управления качества. Прибрендинг закончен в следующем году. Ждите нас под новым именем, под новыми названиями, с новым функционалом. Понятно, мне очень понравилось, что было первое выступление Арсана Геннадьевны,  и вот ее фраза интеллектуально-алианцевство полностью соответствует духу нашей компании. Мы не придумываем те решения, которые уже существуют.

07:04

Мы стараемся взять на рынке самое лучшее, как мы считаем.  Соответственно все наши решения сделаны на платформе один из предприятий. Мы не только являемся интегратором, мы еще и разрабатываем свои решения тоже самое, по ВАТИМ языку, Мэйс Профешенэ, на платформе один из предприятий, используем ее как бэкэнд.  Мы умеем сами работать с оборудованием, с интеграцией оборудованием.

07:32

такая внутренняя уверенность,  что местом настоящим можно называться, только если ты умеешь интегрироваться с оборудованием. По максимуму можно включить там где-то возможный человеческий фактор.  Но при этом мы интегрируемся с системой MonitoringGovin. У нас здесь очень интересные проекты, я отдельно буду об этом просправить, куда мы ними двигаемся. Планирование – очень интересная история.  Но сегодня многие коллеги говорили то,

08:00

Не все предприятия готовы к этой истории по разным причинам.  Мы тоже на самом деле понимаем все эти причины, но запрос в ринку он понятен. От нас требуют планирование, мы его решаем средствами. Один SIRP этого не достаточно. Мы планируем использовать нашу старую квартиру компанию Adepti-CPS. На что-то я знаю, они вас тоже иногда выступают. При этом наши заказчики от нас хотят новых решений.

08:30

И как раз сейчас в этом году был завершен макет. Был приведен первый этап тестирования опыта эксплуатации на наших очень лояльных заказчиках. Называется он месткомплектующий, который будет сочетать себе лучшие практики и отвечать за работу уже с позаказанной, с партиями изделий, с позаказанной историей. А изставлять все-таки себя цельный продукт, а не набор модулей. Он будет более...

08:57

гибкий и позволит нам работать не только в автомобильсраительный отрасль или там, где есть признаки поточного производства, массового производства, крупносерийного производства, но и в том числе зайти единичное, посоказанное, мелоксерийное, опытное производство, то, что на самом деле от нас хотят в том числе и наши заказчики.  Следующий главный успех, который был в нашей компании,  это, конечно, завершение и выпуск

09:26

отдельного продукта по сквозному управлению качества.  Раньше у нас был один блок управления, который начал из оперативного управления качества, регистрацию дефектов, проверку по чек-листам,  блокировку продукции. Все, что касается оперативного качества.

09:44

И там же мы управляли гарантией условно. 2022 году к ним было принято решение, что все-таки это разные по времени процессы, это разные команды, которые занимаются разными требованиями, подъявляются по институтуру. И было принято решение, что в 2022 году мы это разносим. 2023 году стартовали работы. Вот в 2025 году мы наконец-то выпустили уже официальную версию Pumas Professional,  которая позволяет выполнять

10:09

широкий набор функций по управлению качеством продукции на всем протяжении ее жизненного цикла. Это начиная от ее разработки, то есть для авиации, автокрома, что такое проект AQP,  планирование качества известной термины, что такое одобрение, поставки части или комплектующих, эта история знакома. Система позволяет автоматизировать, оцентрировать аудит как внутренних процессов направленных на качество и на употрядки

10:39

Процессы предприятия в первую очередь не допускали изготовление брака как внутренние процессы, так и процессы нашего поставщика.  Очень интересный блок – это обслуживание в период хранения нашей продукции. Условно мы ее сделали,  для того как мы ее подадим, она должна где-то храниться. Те же самые листы поставляются на самом деле в грузоместах. Эти грузоместа иногда вылежат определенное время.

11:08

перед тем как его смонтируют в шахту листа, что надо посмотреть. С автомобилем история тоже совершенно понятная и знакомая. Если автомобиль не продается полгода, надо как минимум проверить аккумулятор, подкачать колеса, а может еще что-то посмотреть. Стандартные блоки для управления качеством это конечно же консолидация информации о дефектах,  работа с протензионной деятельностью, входной контроль, поддержка качества на производство, анализ причин дефектов.

11:35

и конечно же работа с гарантийными заявками. По каждому из этих блоков можно говорить отдельно и долго, поэтому не буду вас утомлять.  все есть. Вот сегодня очень мне понравился рассказ.

11:50

Александра Владимировича по поводу SPC и по поводу каршугорода. Вот у нас этот модуль, он на самом деле очень востребованный. С ним, к сожалению, самом деле мало кто умеет работать кроме лаборатории. Но у нас тоже в версии 26-го года этот модуль появится, так же, как и модуль FMA, то есть как раз анализ прогнозирования последствий вероятных отказов. Понятно, что это все должно работать в рамках одной экосистемы, предприятия функционной структуры.

12:20

Третий наш успех.  Вот тут на самом деле было очень серьезное желание поставить проект PCMA. Это бывший завод по производству Peugeot Citroena for Mitsubishi in Kaluga,  который, в отличие от москвича, наверное, никто не знает. Но при этом который,  нам буквально за полгода удалось запустить полный IT-ланшавт, начиная от ERP, 1S ERP.

12:49

даже наоборот, начиная от нашего MES и заканчивая 1S ERP управление техническим обслуживанием и ремонтом, то есть систему 1S Tair. И сейчас завод этот спокойно, без особого фафоса, производит по 160 автомобилей в сутки. При этом буквально позавчера встречались сейчас наши генеральные собственники завода,  и именно собственно это благодарю за то, что именно наше решение MES, QVS.

13:18

ВМС работают как автомат Калашенко, безотказно позволяя держать этот достаточно высокий темп и даже больше того разгоняться.  и то,  что с точки зрения ERP и настройки ERP, команда была проделана большая работой, теперь расчет себестоимости каждого автомобиля в рамках месяца проводится, он как минимум осуществляется и на самом деле в адекватное время.

13:47

Но учитывая, что мы находимся на мероприятии УАЗ-клуб цифровой клуб, для нас основной проект – это УРАЛ.  Сразу говорю,  вот эта картинка, делаю сюда стандартную оговорку,  на ней все совпадения случайны,  все ошибки сделаны намеренно.

14:12

И как правило, нее предназначение очень простое, показать, насколько все-таки это сложный процесс изготовления автомобиля, особенно когда мы говорим о такой продукции, которую производит автозавод Урал. Надо понимать, что они все разные.

14:28

они на самом деле многопередельные. И самое главное,  автомобили должны собираться в четкой последовательности, в рамках одного такта, и чтобы все необходимые комплектующие, необходимые материалы, все необходимые работы,  осуществлялись именно в тот момент, когда они должны делаться. Чем для нас важен этот проект? Здесь будут использованы новые решения для нашего

14:57

классического MESA.  Здесь будет дополнительно проведена адаптация местным предыдущей и здесь точно также будет доработан по требованию именно WPK, MES Professional, Система по управлению качеством.  Три главных разочарования года.  Сложный был вопрос на самом деле.

15:21

Но ответ на него оказался достаточно простой. Три главных осочарования года звучат очень просто. Три закона робототехники в настоящий момент не работают. Робот может причинить вред человеку. Робот не повинуется человеку. Ну робот не заботится о своей безопасности. И если условно первые два, это все равно производно от первого, то есть уже реальные примеры, когда робот

15:49

причинил вред человеку, я сейчас говорю не о каком-то промышленном роботе, а конкретно об искусственном интеллекте. Вот здесь ссылка на статью, где как раз описывается история, как робот не то что не предоп... искусственный интеллект не только не предотвратил самоубийство молодого человека, но больше того, став его единственным другом, по большому счету вынудил его и...

16:17

и привел его к этому сумму убийств. Соответственно,  самое большое очарование 2025 года, что технологии как всегда несут не только светлое будущее, но и несут себе укрозу. С другой стороны,  нормальный путь эволюции технологии. Про любую историю можно сказать. Какие фичи мы ждем в 2025 году, в 2026 году?

16:46

Первая фича, которой хотел сказать. Связана она опять же с местом комплектующими и нашей интеграцией местом комплектующей с IoT Win. У нас есть проекты, где мы собираем соборудование, это несколько десятков единиц,  информацию, сложность периодически каждые 10 секунд. Где-то это 10 сигналов, а где-то это 400-500 сигналов. Соответственно,  за несколько лет

17:17

этой работы мы набрали достаточно большое количество данных, причем сырых данных.  Все то, что называется big data, у нас это есть.  И сам Бог велел то, о чем тоже говорил, привести предиктивную аналитику,  понять, когда оборудование сломается, понять, когда необходимо заменить резущую исполнительность, даже проще задача ставить, а вообще, сколько раз его меняли на самом деле, не сколько он сработал конкретно. И мы начали поработать эту задачу.

17:47

Мы пошли по пути Альянса, всегда. Мы нашли очень хорошего партнера с точки зрения искусственного интеллекта. Его оценка была очень простая. Я сделаю вам макет за месяц, за два. Мы сказали, окей, ничего сложного нам не надо.  Мы сделали очень просто. Просто скажи, какой станок сколько работал и какое время он в каком состоянии находился. А мы потом это верифицируем за счет стандартов функционала видом отчета.

18:17

Вроде бы простая нашей точки зрения задачка. Она превратилась в какой-то долгий квест. В итоге мы поняли, что с этим партнером мы ее не решим. Мы сейчас ее решаем с другим партнером. Ну или как минимум подходим к решению этой задачки. Потому что все равно это наше будущее, так или иначе,  мы куда будем двигаться.  Опять же,  объем данных, big data и ее анализ, поиск

18:45

которые не очевидны для человека, дают нас огромную...

18:52

возможность по управлению и по анализу производства, предсказанию и получение экономического эффекта.  Следующая фича, которую на 20-й год мы видим в наших продуктах, связанная с комплектующими, мы не будем сами писать ЭПС.  Мы точно понимаем, что это очень сложная история, есть команды, причем и российские, которые с этим работают много лет. Я сам достаточно хорошо знаю проектор.

19:22

работал с органом. принципе, сесть и потратить энное количество денег компании, считая, наших заказчиков они не берут, все равно нам тоже заплатить.  Интересно, но зачем? Соответственно, коллеги из Адельтика, наконец,  в 24-25 году, ближе к 25-му,  выпустили коробочное решение, и мы будем эти решения интегрировать именно как коробка с коробкой.

19:51

для месткомплектующие и для ERP. Потому что совершенно верно тоже говорилось коллегами, что это два разных решения. Если scheduling он решает задачи оперативного планирования, то planning он все-таки относится к среднесрочному, долгосрочному, иногда стратегическому, и там используются совершенно другие подходы. Следующая фича, да, и самое главное, хотелось бы...

20:16

На тренде, на хайпе, который сейчас вокруг искусственного интеллекта, поставить там тоже какой-то значок, что мы там попробуем сделать искусственный интеллект, да, ну, это сказка, пока об этом речи не идет. Подумаем, когда заработается, может быть, там что-то из искусственного интеллекта, планирование решить, хотя задача Ками Воиджера, самом деле,  классическая задача. Ками Воиджера, решается только ресурсами квантовых компьютеров, как вот меня коллеги уверяют, ну и вообще научное сообщество.

20:45

Следующая фича, на самом деле, развитие нашей истории по управлению качеством.  Основной тренд наших программных продуктов и наших проектов – это управление качеством. Потому что управляя качеством, мы управляем себестоимостью, мы управляем тем, как продукцию нашего заказчика воспринимает рынок его заказчика. Людей мало, квалифицированных людей еще меньше. Это касается не только нас, это касается наших заказчиков. Там, где можно, людей надо заменить.

21:14

металлическими роботами или коботами или машинным зрением. Пока мы верим только в машинное зрение,  понятный робот, приспособление машинного зрения. Соответственно, выявление дефектов все-таки мы планируем, будет осуществляться при помощи машинного зрения. Эту технологию мы планируем строить в нашем модуле управления оперативным качеством в 2026 году, понятно, ближе к концу. Три главных угрозы.

21:43

на самом деле в России они всегда одни и те же. Лучше, Михаил Задоров не скажет. Дураки и дороги.  Наверное, самая большая это те дураки, которые указывают дороге.  Есть небольшой нюанс. Очень бы не хотел заказаться тем самым дураком, который указывает дороги. Три главных тренда на 2026 год. Ничего нового не скажу.

22:11

Это уже точение требований как себестоимости,  качеству продукции для всех отечественных предприятий. в том числе, если мы говорим об оборонном комплексе, это сроком заказа. При этом заказы уменьшаются,  особенно для гражданки.  они и ВПК будут уменьшаться, исходя из того бюджета, который принят нашим ВИНФИНом.  А соответственно, доступные ресурсы у предприятий тоже сокращаются.

22:40

При этом мы еще должны все-таки обеспечить импорт и независимость,  но кроме программного продукта, который сам по себе, конечно, имеет ценность,  мы еще должны нести все-таки заказчикам нашему методологию и технические решения,  как эти продукты использовать, исходя из того бизнес-результата, который должен получить наш заказчик предприятия машиностроения.  Ответ на этот вызов для нас тоже

23:10

Стандартные.  Ничего не поменялось за эти годы.  Это использование отечественных решений, а мы с самого начала делали всегда старты, есть 12 лет назад даже немного больше делали старты в первую очередь. Решение 1S ERP на платформу 1S предприятия для разработки своих решений.  Это соответственно и сейчас отвечать на эти тренды, их следовать мы будем за счет использования линейки 1S.

23:39

и всей экосистемы 1S.  Это развитие своей продуктовой линейки,  это использование наших продуктов, партнеров.  Ну и точки бифлокации сейчас постараюсь достаточно быстро ответить. Что стало для меня таким переломным моментом?  Первое,  это реальный пример,  который был показан в том числе на форуме 1S ERPIC. Как можно автоматизировать?

24:09

снизить значительное исключение ошибок по воду НЦИ. НЦИ это кровь, это нет любой информационной системы. этого без качественной свиньи ничего работать не будет. Так вот, коллеги, я очень приятно,  что с человеком, который был одним из идеологов этой системы, это в решении я знаком уже много лет, было показано, как это работает,  какой экономический эффект это приносит, насколько это на самом деле применимо, насколько это масштабирует. Соответственно,

24:38

Это решение мы будем точно также стабилизовать в своих продуктах. Это то, что было о реальном опыте использования искусственного интеллекта.

24:49

Теперь немного тоже о том, куда идет использованный искусственный интеллект, почему он нас ведет и вообще насколько это актуально, насколько это действительно он сделает то, что нам всем обещают.  Вот график взят,  из телеграм-канала, наверное так финансового аналитика отечественного, зовут его Кринсон, ссылка на сообщение приведена в правом верхнем углу.  Текст, выдержка из текста приведена...

25:18

ниже. Понятно,  что асфография, пунктуация, стиль автора сохранён в данном случае, может ознакомиться. Чем хороша этот пост на самом деле? Здесь приводится анализ Deutsche Bank, о том,  насколько же искусственный интеллект оценен или недооценен. Так вот, здесь всё очень просто. С точки зрения науки,

25:44

Застяжение искусственным интеллектом уровня человеческого мышления в ближайшие 5 лет оценивается в 20%. Причем точка максимального актемизма была пройдена еще в 23-м году. То научное сообщество не особо верит в  что искусственный интеллект скоро станет подобием человеческого. При этом бизнес, который вкладывает в эти деньги, очень часто перепродает эту идею друг друга. Наоборот, считают, что в ближайшее время, исходя из затрат, которые туда вкладываются,

26:13

искусственный интеллект сравняется с человеком. Это очень похоже на ту историю, которая присутствует в любой золотой лихорадке. На любой золотой лихорадке в первую очередь зарабатывают не золотодобытчики,  а продавцы кирк, лопат и прочего снаряжения и амуниции для золотодобытчиков. Соответственно, основные бенефицары текущего состояния и текущей эйфории вокруг искусственного интеллекта

26:42

в первую очередь компании Nvidia и им подобное. С этим можно соглашаться, можно соглашаться.  Это слова, это исследование Deutsche Bank. Последний слайд. Я уже и так немного перелимитил. Если мы говорим про Deutsche Bank, если мы говорим про искусственный интеллект, жалко, что у нас не открытая дискуссия. Я бы задал вопрос, так от времени нету. То логично перейти к тому, что думает и что говорит.

27:12

один из специалистов по Германии,  то есть Владимир Владимирович Путин, наш президент. А он говорит очень просто. Первое, не использовать искусственную интеллекту и бегдаца, значит проиграть все,  а использовать бездумно, утратить все, что дорого. Это на самом деле главное, что надо принимать. То есть мы должны это использовать. И самое главное, что еще хотелось бы отметить, нельзя допустить разделение пользы искусственной интеллекту и две десятых представителей элиты.

27:41

Ссылка на полное его высказывание, самом деле, тоже в Telegram-канале канал ТАСС, она приведена в верху в правом углу.  О чем это говорит? Если очень кратко, то можно перескразировать фразу Алькапоне.  Интеллектом и искусственным интеллектом можно сделать намного больше, чем одним интеллектом.  Соответственно,  как компания, я как специалист в этой компании, отвечающий за развитие продукта, мы

28:10

будем туда двигаться, очень осторожно. И помню, я отвел закону к робототехнике, потому что ни одна история про искусственный интеллект, которая описана в кинематографе или в литературе, к сожалению,  для человечества позитивно не кончается. Всё, спасибо большое за внимание, надеюсь, было интересно. Если есть вопросы, готов ответить. Благодарю, Федор Лугиневич, очень хороший доклад.  Тут времени не осталось.

28:38

Сегодня очень плотненько. Интересно про адептики, про интеграция.  Еще я был удивлен. Я ждал, думал, на какой же минуте будет про ИИ.  Но тут есть дискуссия, если есть время вдохновения, можно в чате ответить. Я бы хотел,  вы пришли, может даже прямо в январе, рассказали нам про QMS, ЛИБС, и вот эту вот всю историю и прочие страшные слова типа PQP. Потому что...

29:08

У нас подробно мы это рассматривали еще с Ведмидем, когда они пытались Сименс в пиле «Мурал». И на прошлой конференции, наоборот,  нас приходил Андрей Малобцов, он уже выходит с «Рено» и «Нисан», я его знаю, и как специалиста по качеству, тоже был очень интересный вопрос. Поэтому по QMS хотелось бы поговорить

29:38

подробнее про вот эти вот все страшные слова. Поэтому вот сейчас пьянки это устаканятся. Думаю, что 30 января мы еще раз соберемся. Так что желаю всего хорошего, желаю или жить кризис автопрома. Я, например, симптемистично настроен. Почему? Потому что я понимаю, что такое УАЗик, и это не шивая история.  Есть случаи, когда УАЗик самый предпочтительный автомобиль.

30:07

все эти, так сказать, Бентли и Роллс Ройс отдыхают.  Так что благодарю за доклад. Надеюсь, вы благословите запись. Да, хочу.  Спасибо большое. Интересный опыт, тем более, что вопрос не взялись пилить свой планировщик. Ну, посмотрим. Ну, еще узнайте, насколько можно рассказывать. УралАЗ это же... Как, понятно, хочу сказать...

30:36

Я же не могу сказать вслух, что менеджеры за знайки то о чем сегодня говорили. Когда я помню, как они считают, что мы сейчас иномарки как не дрем, что мы тут часто поднаставим реакторов и мы вас ждали. Я помню чем это закончилось.  Ну, на... То есть интереснейшая история завода и в том числе и ситуация, как же они такие пришли к импортозамещению. Можно тоже сказать, но это отдельная история. Да, на...

31:05

Так что поговорим надеюсь про QMS в следующем году. Спасибо, очень понятно и очень близко к жизни. Я даже вот лепился немножко из тайминга.  Благодарю, всего хорошего. Спасибо большое, до свидания.